Meta ha lanzado recientemente dos nuevos modelos de inteligencia artificial, Muse Wonder y Muse Wonder Full, marcando su primera incursión en el desarrollo de modelos de frontera. Estos modelos están diseñados para superar las limitaciones de sus predecesores, como Muse Spark, al ofrecer un rendimiento mejorado en tareas complejas, incluyendo la programación y la retención de información a largo plazo.

Muse Wonder y Muse Wonder Full se destacan por su capacidad para manejar tareas más complejas y por su rendimiento superior en benchmarks, alcanzando puntuaciones comparables a modelos de referencia como Fable 5.1 y GPT-6 Astra. La compañía ha enfatizado que estos modelos son un paso significativo hacia la creación de inteligencia superinteligente personal, con un enfoque particular en la memoria activa, que permite a los modelos recordar y sintetizar información proporcionada por los usuarios a lo largo del tiempo.

Ambos modelos están disponibles a través de la API de Meta, con precios establecidos en $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida. Sin embargo, Muse Wonder Full solo estará disponible para suscriptores de Muse Code, lo que limita su acceso a un grupo selecto de usuarios. Meta ha indicado que estos modelos también alimentarán el agente Muse, que se espera que mejore la interacción del usuario con la inteligencia artificial.

El desarrollo de Muse Wonder y Muse Wonder Full se realizó en el nuevo centro de datos Prometheus de Meta, que se puso en marcha a principios de este año. La compañía ha invertido considerablemente en la investigación y el desarrollo de estos modelos, buscando avanzar en el campo de la inteligencia artificial y ofrecer herramientas más potentes y accesibles para los desarrolladores y usuarios finales.

A pesar de las promesas de estos nuevos modelos, Meta también ha reconocido que existen desafíos en su implementación, especialmente en términos de requisitos de hardware y accesibilidad para un público más amplio. Sin embargo, la introducción de Muse Wonder y Muse Wonder Full representa un avance significativo en la búsqueda de modelos de inteligencia artificial más capaces y versátiles.