Mistral presentó el 6 de octubre una vista previa pública de Large 4, su modelo de inteligencia artificial multimodal orientado a programación, agentes y trabajo profesional. La API puede probarse en Mistral Studio, mientras la publicación de los pesos está prevista para finales de octubre. El anuncio no equivale a una descarga abierta del modelo.
La compañía describe una arquitectura de un billón de parámetros y entrenamiento realizado con 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en centros europeos. También afirma que los datos abarcan más de 160 idiomas y que el sistema combina seguimiento de instrucciones, razonamiento y uso de herramientas.
Entre las evaluaciones comunicadas figuran un 61,7% en DeepSWE v1.1 y un 28,3% en Terminal-Bench 4.0. Son tareas y métodos distintos; esos porcentajes no prueban superioridad universal sobre otros modelos. El proveedor también muestra capacidades para interpretar documentos, planos e imágenes y para realizar trabajos de ciberseguridad, finanzas y derecho. Mistral señala que continúa afinando el modelo y sometiéndolo a pruebas adversarias con socios. Promete publicar más información sobre arquitectura, metodología y resultados junto a los pesos. Su entrenamiento por refuerzo utiliza entornos de herramientas y verificaciones combinadas.
